Modèle de mortalité

On ignore si le modèle proposé ici pourrait fournir une représentation adéquate de la mortalité dans les populations fortement touchées par l`épidémie de sida. Si ce n`est pas le cas, le modèle de table de survie proposé ici pourrait être utilisé (comme les systèmes antérieurs) comme moyen d`estimer la mortalité à partir de causes autres que le sida, avec des estimations de la mortalité due au sida provenant d`un modèle de simulation (comme c`est le cas actuellement pour les estimations de mortalité mondiale des Nations Unies et autres). Cette question nécessite une enquête plus approfondie, mais dépasse le cadre de cet article. Lorsque la mortalité infantile est au moins modérément faible, E0 est moins affectée par la mortalité infantile et est plus sensible aux variations de la mortalité des adultes. Par conséquent, nous avons également examiné la précision de l`estimation à la suite de l`inverse de la procédure décrite ci-dessus. C`est, pour chaque famille ou région, nous avons choisi le niveau basé sur 45q15 et a dérivé une table de vie complète. Puis, au sein de chaque modèle de système, nous avons choisi la meilleure région ou famille en fonction de la proximité des valeurs observées et prévues de 5q0. Deuxièmement, un seul point de données se trouve bien au-dessus de la même courbe sur le côté droit du graphique pour les hommes seulement. Ce point correspond à la Finlande en 1940 – 44 et reflète l`excès de mortalité parmi les jeunes hommes qui combattent dans les guerres contre l`Union soviétique. Dans le jeu de données principal utilisé ici pour estimer le modèle, le cas finlandais de 1940 – 44 est le seul exemple d`un modèle de mortalité pour les mâles qui est substantiellement affecté par la mortalité de guerre. Il a été laissé dans le jeu de données afin de souligner ce point important: pour les autres pays avec des pertes de guerre substantielles pendant la période couverte par le jeu de données, la série que nous avons utilisé ici reflètent exclusivement ou principalement l`expérience de la mortalité des civils population en temps de guerre.

Dans de telles situations, le modèle d`âge de la mortalité pour la population totale des mâles est manifestement atypique et nécessite un traitement spécial. Pour comparer les performances des modèles logit log-linéaires, log-quadratiques et modifiés, nous avons évalué l`exactitude des estimations de la table de vie dérivées à l`aide de 5q0 seul, ou en utilisant 5q0 et 45q15 ensemble comme paramètres d`entrée. Pour les tests nécessitant seulement 5q0 en tant qu`intrant, nous avons également inclus des comparaisons avec le Coale-Demeny West et les tables de vie du modèle général des Nations Unies. Lorsque seules des informations sur le 5q0 sont disponibles, des estimations de L60 qui servent d`intrants au modèle logit modifié ont été obtenues à l`aide d`un modèle latéral qui représente la relation empirique entre L5 et L60, suivant une méthode utilisée par l`OMS dans les applications du modèle ( des détails supplémentaires sont disponibles dans le rapport supplémentaire). En abandonnant le terme quadratique du modèle de l`équation (1), nous obtenons une variante log-linéaire: nous croyons que le modèle proposé ici pourrait servir de base à un nouveau et meilleur système d`estimation de la mortalité pour les populations avec des données incomplètes. Pour atteindre cet objectif, des travaux supplémentaires seront nécessaires pour adapter le modèle à une utilisation dans les populations fortement touchées par la guerre ou certaines formes de maladies épidémiques (p. ex. le sida). Pour une évaluation complète de l`incertitude des estimations de la mortalité, l`incertitude créée par le modèle lui-même (comme illustré dans la figure 7) devrait être complétée par des informations sur l`incertitude des intrants du modèle, en particulier du 5T0. Pour résoudre ce problème, commençons par noter que le choix d`un jeu de données dans ce contexte est intrinsèquement difficile et peut ne pas avoir de solution parfaite. D`une part, il est important de dériver le modèle en utilisant des informations exactes sur le modèle d`âge de la mortalité. D`autre part, il est également important de dériver le modèle en utilisant des données qui sont représentatives de la gamme complète des véritables modèles de mortalité qui se produisent dans le monde entier.

Étant donné que la qualité des informations disponibles tend à être beaucoup plus faible dans les pays moins développés (en termes d`exhaustivité et de fiabilité des données collectées par le biais de l`enregistrement vital et des recensements périodiques), un compromis entre l`exactitude et la représentativité des données utilisées pour le montage du modèle est inévitable.